Taller Formativo: “Inteligencia Artificial como motor de innovación e internacionalización en el mundo de la moda”

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jueves, 24 de octubre de 2024

La integración de la IA en el sector de la moda no solo mejora la eficiencia y la personalización de las marcas, sino que también abre nuevas oportunidades para la innovación y la sostenibilidad en la industria.

Con la puesta en marcha de este taller formativo se pretende capacitar a los alumnos participantes en el uso de herramientas de IA específicas para el sector de la moda que les permita a ser más competitivos en su sector.

Fecha y hora:
jueves, 24 de octubre de 2024
24 octubre, 2024 / 10:00 a 12:30 h.
Categorías:
Plazo de inscripción hasta: 24 octubre, 2024

Extremadura Avante organiza el taller “Inteligencia Artificial como motor de innovación e internacionalización en el mundo de la moda” que se desarrollará en modalidad virtual, el próximo jueves 24 de octubre de 2024, en horario de 10.00 a 12.30 horas, impartido en el marco del programa de Cualificación Empresarial para la Exportación, actividad cofinanciada por el programa FSE+ Extremadura 2021-2027.

OBJETIVO DE LA JORNADA:

La integración de la IA en el sector de la moda no solo mejora la eficiencia y la personalización de las marcas, sino que también abre nuevas oportunidades para la innovación y la sostenibilidad en la industria.

Con la puesta en marcha de este taller formativo se pretende capacitar a los alumnos participantes en el uso de herramientas de IA específicas para el sector de la moda que les permita a ser más competitivos en su sector.

PROGRAMA DE LA ACTIVIDAD:

La actividad prevista se compone de 1 taller grupal y sesiones de tutoría individual.

El taller grupal tendrá lugar el próximo 24 de octubre de 2024 y tendrá una duración prevista de 2,5 horas. Durante el mismo se abordarán los siguientes contenidos:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Tendencias de IA en el mundo de la moda. Uso por parte de marcas reconocidas.
  • IA en el diseño de moda: generación de diseños mediante IA generativa. Herramientas y realización de prácticas.
  • IA para creación de prendas a medida
  • IA para la gestión de stock y predicción de moda. Algoritmos que ayudan a equilibrar oferta y demanda de manera más eficiente, reduciendo la sobreproducción y el desperdicio.
  • Uso de IA para predecir tendencias de moda. Herramientas de IA que permiten el análisis de las redes sociales, blogs de moda, pasarelas y otros datos para identificar patrones emergentes
  • Fashion Analitics Análisis predictivo de preferencias de consumidor. Herramientas de IA que permiten adelantarse a los deseos de los consumidores.
  • Automatización inteligente para mejorar la experiencia de compra de los clientes: chatbots.

Las sesiones de tutoría individual pretenden acercar y aplicar, a cada caso particular, los contenidos impartidos en la sesión grupal. Estas sesiones son limitadas y serán asignadas, por estricto orden de inscripción, entre los alumnos asistentes a la sesión grupal y ejecutadas hasta el 15 de noviembre de 2024.

MÁS INFORMACIÓN, INSCRIPCIONES Y PLAZO:

Las personas interesadas en participar en esta jornada podrán realizar su inscripción hasta el próximo miércoles 23 de octubre de 2024 a las 14.00 horas en la página web de Extremadura Avante www.extremaduraavante.es

Le remitiremos toda la información sobre el acceso a la plataforma para la realización del webinar una vez se haya confirmado la inscripción correspondiente.

Si desean ampliar esta información pueden contactar con nosotros en el teléfono 924 319 159 o por correo electrónico: mjesus.escudero@extremaduraavante.es

 

 

 



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Vive en un hogar donde todos los miembros están en desempleo con hijos a su cargo.
Hogar formado por un único adulto con hijos a su cargo.
Persona sin hogar o afectada por la exclusión en cuanto a vivienda.
Migrante, de origen extranjero o perteneciente a minorías (incluida la población romaní)
Con discapacidad
De zona rural (todas las localidades de Extremadura menos Badajoz, Cáceres y Mérida)
Otras personas desfavorecidas no incluidas en opciones anteriores (víctimas de violencia de género, personas con problemas de adicción, etc).
Ninguna de las anteriores

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